株式会社ヘキサドライブ | HEXADRIVE

今年の梅雨はどこいったんだと思ってたら
大阪ではここ数日まとまった雨になりそうですね。
お久しぶりです。タイラです。
さて今回は珍しくデータベースのお話で
MySQLのクエリだけでダミーデータを大量に挿入する小技を紹介します。
以下のようなテーブルに対して10万件のダミーデータを入れてみます。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sample` (
`id`         int(11)      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data`       varchar(128) NOT NULL,
`created_at` datetime     NOT NULL,
`updated_at` timestamp    NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
+------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field      | Type         | Null | Key | Default           | Extra          |
+------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id         | int(11)      | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| data       | varchar(128) | NO   |     | NULL              |                |
| created_at | datetime     | NO   |     | NULL              |                |
| updated_at | timestamp    | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
+------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+

まず最終データと同じ形式のダミー用テンポラリテーブルを作成します。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tmp` (
`id`         int(11)      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data`       varchar(128) NOT NULL,
`created_at` datetime     NOT NULL,
`updated_at` timestamp    NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

テンポラリテーブルに対してダミーの元になるデータを入れます。

INSERT INTO `tmp`
(`data`, `created_at`)
VALUES
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW()),
('サンプル', NOW());

ダミーデータを対象となるテーブルへ挿入します。

INSERT INTO `sample`(
SELECT t1.id = NULL, t1.data, t1.created_at, t1.updated_at
FROM (tmp t1, tmp t2, tmp t3, tmp t4, tmp t5)
);

不要になったテンポラリテーブル削除します。

DROP TABLE `tmp`;

これで挿入された件数を確認すると

SELECT COUNT(*) FROM `sample`;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|   100000 |
+----------+

今回の場合ですと、元データが10件で5回クロス結合しているので
10万件のレコードが入ります。
挿入時の tmp t1, tmp t2 … tmp tN と増やすことで
元データのN乗分のデータを作成することが出来ます。
※ただしクエリの実行時間やメモリ消費量は一切考慮してないので
億単位のデータを挿入する場合は注意が必要です。
あまり実用性は低いですが、ネタの一つとして覚えておくと良いかもしれません。
それではー